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A l'occasion de la semaine belge de l'Intelligence Artificielle, l'INFOPOLE met à l'honneur les experts IA de son écosystème. Découvrez leurs portrait, activités, projets et conseils pour se lancer dans l'aventure IA.


PORTRAIT (1)


Faisons connaissance... Qui êtes-vous ? Quelles sont vos passions ? Vos domaines d'expertise ?

"Je suis informaticien, spécialiste en utilisation de l'IA et des heuristiques appliquée à des problèmes d'optimisation et suis particulièrement passionné par l'application des algorithmes pour résoudre automatiquement des problèmes impossibles pour des humains.

Je travaille depuis maintenant 15 ans pour la société MangoGem qui propose une solution d'optimisation de la planification et l'ordonnancement appliquée à l'industrie et la logistique.

Notre expertise porte sur l'IA, l'optimisation, l'Industrie 4.0, la modélisation et les méthodes de la science du manufacturing (Lean, JIT, QRM, etc) et travaillons aujourd'hui pour tous les secteurs industriels en production discrète, batch, semi-process ou par projets."


Quels types de projets mettez-vous en place pour vos clients et partenaires ?

"Actuellement on compte plusieurs projets portant par exemple sur:

  • l'ordonnancement en temps-réel des lignes d'emballage de BDM,
  • la modélisation et l'optimisation du planning d'une ligne de galvanisation,
  • la planification de la production d'engrais et fertilisants,
  • ..."


"Une amélioration des KPI de production de 20 à 70 %"


Quel ROI l'Intelligence Artificielle permet-elle d'atteindre dans ce type de projet ?

"Cela dépend du cas d'usage industriel mais de manière générale on peu atteindre des améliorations des KPI de production de l'ordre de 20 à 70%."


Quel est le projet ou la réalisation dont vous seriez le plus fier ?

"Sans hésitation: avoir réalisé en 10 jours la modélisation d'une ligne robotisée de galvanisation et démontré une augmentation possible du rendement de 70%."


3 conseils pour se lancer dans un projet IA

  1. "Ne pas se limiter à un seul type de IA, mais choisir les outils et méthodes selon le problème
  2. Etre très attentif à la modélisation correcte du problème, car une IA sur un mauvais modèle ne sert à rien.
  3. Penser dès le départ à la disponibilité de données et à leur validation."


Contact

mangogemNom : Ben Rodriguez
Téléphone : +32 475 74 92 82

Site Web :   https://www.mangogem.com/